Modulul 1
Lecțiile 1-9
Primul modul introduce elevii în lumea inteligenței artificiale, explorând exemple de tehnologie, învățând despre algoritmi simpli și arbori de decizie și aprofundând principiile etice ale IA.
Cuvinte cheie: date, algoritm, rezultat inteligent, controlul uman, supraveghere umană, principii etice și părtinire, scenarii din viața reală, discuții, lucru în grup, prezentări, feedback constructiv.
Lecția
1
Orientare către dezvoltarea competențelor IA
În ceea ce privește IA, elevii încep prin a discuta mituri versus realități, descoperă aplicații ale IA, cum învață aceasta și le e prezentată o scurtă istorie a IA.
Obiectivele principale de învățare:
Înțelege ce este IA și ce nu este IA.
Oferă exemple de IA în viața de zi cu zi.
Lecția
2
Interacțiunea om-IA
În a doua lecție, elevii fac brainstorming despre ce poate face IA și ce poate face mintea umană, recunoscând punctele forte și punctele slabe în ambele cazuri.
Obiectivele principale de învățare:
Articulează ce este și ce nu este IA și oferă exemple de IA în viața de zi cu zi.
Reflectează asupra rolului oamenilor și al IA în diferite scenarii din viața reală.
Lecția
3
Controlul uman în interacțiunile IA
Elevii dezbat controlul și responsabilitatea umană (human agency) într-un studiu de caz bazat pe un eveniment real, trecând la un joc de „Ce este și ce nu este IA”, articulându-și opiniile.
Obiectivele principale de învățare:
Articulează ce este IA și ce nu este IA.
Recunoaște IA ca fiind condusă de oameni și prezintă importanța controlului și a supravegherii umane.
Lecția
4
Introducerea arborilor de decizie I
A patra lecție este o introducere în algoritmii utilizați de IA cu o aplicație pentru un algoritm simplu bazat pe arbori de decizie.
Obiectivele principale de învățare:
Descrie un algoritm IA comun și cum funcționează.
Descrie un exemplu relevant din punct de vedere contextual de supraveghere umană a IA.
Lecția
5
Introducerea arborilor de decizie II
Explorarea arborilor de decizie continuă în lecția 5 cu exerciții concrete de sortare și clasificare a diferitelor tipuri de paste.
Obiectivele principale de învățare:
Descrie un algoritm IA comun, cum funcționează și cazuri generale de utilizare pentru acesta.
Descrie un exemplu relevant din punct de vedere contextual de supraveghere umană a IA.
Lecția
6
Principii etice ale IA
Elevii descoperă principiile etice de bază ale IA și explorează exemple în care ar putea apărea riscuri etice.
Obiectivele principale de învățare:
Descrie provocările etice de bază care pot apărea în domeniul IA.
Definește principii etice în IA: corectitudine și nediscriminare, confidențialitate, securitate, transparență, explicabilitate.
Lecția
7
Etica IA – Lucru în echipă
Elevii lucrează în grupuri la studii de caz ale situațiilor din viața reală în care au fost ridicate preocupări etice în legătură cu utilizarea IA.
Obiectivele principale de învățare:
Descrie provocările etice de bază care pot apărea în domeniul IA.
Definește principii etice în domeniul IA: corectitudine și nediscriminare, confidențialitate, securitate, transparență, explicabilitate.
Lecția
8
Prezentare despre un principiu etic al IA I
În grupuri, elevii pregătesc o prezentare creativă bazată pe un principiu etic al IA la alegere.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează beneficiile și riscurile implementării diferitelor tehnologii IA.
Înțelege protecția legală a confidențialității și a partajării datelor în propriul context național, precum și drepturile personale și legile locale în ceea ce privește IA.
Lecția
9
Prezentare despre un principiu etic al IA II
În grupuri, elevii susțin prezentarea la care au lucrat în lecția anterioară și oferă feedback constructiv asupra muncii colegilor lor.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează punctele forte și punctele slabe ale capacităților umane vs. IA.
Reflectează asupra responsabilității oamenilor de a direcționa inteligența artificială și asupra implicațiilor deciziei conștiente de a folosi instrumente bazate pe mașini.
Modulul 2
Lecțiile 10-16
În cel de-al doilea modul, elevii vor folosi instrumente IA generative pentru a crea imagini și text în timp ce lucrează în proiecte de grup. Ei vor evalua critic caracteristicile IA utilizate de platformele digitale populare și vor înțelege scopurile și intențiile acestora folosind Matricea etică a factorilor implicați (Ethical Stakeholder Matrix).
Cuvinte cheie: chatbot, IA generativă, generare de imagini, drepturi de autor și proprietate intelectuală, securitate și confidențialitate, conținut generat de IA, Matricea etică a factorilor implicați.
Lecția
10
Generați imagini cu IA
Elevii experimentează cu un instrument IA generativ pentru imagini într-o activitate bazată pe provocări și explorează potențialul și limitările unor astfel de platforme.
Obiectivele principale de învățare:
Explorează și reflectează asupra modalităților în care tehnologiile IA pot fi aplicate în alte domenii (de exemplu, artă).
Utilizează instrumentele IA pentru a crea sau a perfecționa produse în diferite domenii/subiecte de învățare.
Lecția
11
Generați text cu IA I
De data aceasta, elevii interacționează cu un instrument IA generativ pentru text. Ei lucrează în grupuri la o activitate bazată pe provocări și explorează direct potențialul și limitările unor astfel de platforme.
Obiectivele principale de învățare:
Ia măsuri pentru a-și asigura propria securitate și confidențialitate în mediile digitale.
Înțelege dreptul de proprietate asupra conținutului creat folosind IA și respectă drepturile de proprietate intelectuală.
Lecția
12
Generați text cu IA II
În a doua lecție, elevii fac brainstorming despre ce poate face IA și ce poate face mintea umană, recunoscând punctele forte și punctele slabe în ambele cazuri.
Obiectivele principale de învățare:
Recunoaște manipularea digitală a conținutului sau conținutul generat de IA.
Explorează și reflectează asupra modurilor în care tehnologiile IA pot fi aplicate în alte domenii (artă, muzică, mișcare, scriere creativă, istorie etc.).
Lecția
13
Algoritmii ca opinii
Această lecție este centrată pe analiza diferitelor tipuri de platforme și a algoritmilor acestora: de la rețele sociale până la platforme de corespondență electronică (email).
Obiectivele principale de învățare:
Explorează diferite tipuri de algoritmi IA și ce fac aceștia.
Înțelege rolul opiniei umane în crearea algoritmilor.
Lecția
14
Matricea etică a factorilor implicați I
În această lecție, elevii învață despre Matricea etică a factorilor implicați și cum ar trebui utilizată în procesul de optimizare a algoritmilor pentru a servi diferitelor scopuri.
Obiectivele principale de învățare:
Înțelege cum să evalueze scopurile declarate și nedeclarate ale IA.
Explorează diferitele interese ale factorilor implicați în inteligența artificială.
Lecția
15
Matricea etică a factorilor implicați II
Elevii lucrează în grupuri pentru a aplica Matricea etică a factorilor implicați în analiza unei platforme de social media populare.
Obiectivele principale de învățare:
Prezintă colegilor, oferind și primind feedback după modelul „prietenul critic”.
Lucrează în echipă pentru a-și aprofunda cunoștințele și pentru a crea produse mai bune.
Lecția
16
Analizarea IA a unei platforme de streaming video
Elevii lucrează în grupuri pentru a analiza critic diferitele caracteristici ale platformelor populare de streaming video și modul în care IA este folosită pentru a crea o experiență personalizată pentru utilizatori.
Obiectivele principale de învățare:
Aplică principii etice IA pentru a analiza critic tehnologiile IA și rezultatele acestora.
Reflectează asupra responsabilității oamenilor de a direcționa inteligența artificială și la implicațiile deciziei conștiente de a utiliza instrumente bazate pe mașini.
Modulul 3
Lecțiile 17-24
În cadrul celui de-al treilea modul, elevii își vor continua învățarea aplicând etica în analiza unei platforme populare de cumpărături, explorând fenomenul Deep Fakes, revizuind și elaborând politici publice pentru IA, dar și un robot pentru îngrijirea copiilor.
Cuvinte-cheie: Deep Fakes, proiectarea sistemelor IA, cetățenia IA, politici publice, implicații asupra mediului, proiectarea unui robot pentru îngrijirea copiilor, etica în design.
Lecția
17
Etica IA și Deep Fake
Elevii își perfecționează abilitățile de analiză explorând fenomenul Deep Fake, învățând cum să le identifice și discutând despre riscurile asociate cu utilizarea Deep Fakes.
Obiectivele principale de învățare:
Explică modul în care deciziile creatorilor de IA influențează rezultatele sistemului.
Evaluează scopul și intenția unui produs IA, inclusiv dincolo de ceea ce este declarat în mod explicit.
Lecția
18
Etica în design
Elevii evaluează critic caracteristicile unei platforme de cumpărături populare, analizându-le obiectivele și funcțiile.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează scopul și intenția unui produs IA, inclusiv dincolo de ceea ce este declarat în mod explicit.
Reflectează asupra parametrilor pentru datele adecvate de utilizat în instruirea și validarea modelelor IA.
Lecția
19
Cetățenia IA
Această lecție se concentrează pe cetățenia activă și îi încurajează pe elevi să își descopere potențialul de a influența politicile publice.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează critic impactul tehnologiilor IA asupra locurilor de muncă, normelor sociale și culturale.
Participă informat în procesele de luare a deciziilor legate de politica IA.
Lecția
20
Analiza unei Politici IA
Pornind de la o politică fictivă a unei țări, elevii analizează critic obiectivele, principiile și valorile documentului, pregătind pașii următori în lecția viitoare.
Obiectivele principale de învățare:
Analizează impactul dezvoltării și implementării tehnologiilor IA asupra mediului, ca parte a procesului decizional în IA.
Evaluează critic impactul tehnologiilor IA asupra locurilor de muncă, normelor sociale și culturale.
Lecția
21
Revizuirea unei Politici IA
Elevii lucrează în grupuri pentru a revizui politica fictivă din lecția anterioară, luând în considerare aspecte importante care contribuie la o societate mai bună, cum ar fi implicațiile asupra mediului.
Obiectivele principale de învățare:
Analizează impactul dezvoltării și implementării tehnologiilor IA asupra mediului, ca parte a procesului decizional în IA.
Participă informat în procesele de luare a deciziilor legate de politica IA.
Lecția
22
Designul unui sistem IA
În următoarele lecții, elevii își vor aplica cunoștințele despre IA pentru a proiecta un robot, luând în considerare: scopul, factorii implicați?, caracteristicile de design și provocările etice.
Obiectivele principale de învățare:
Comunică scopul, procesul și utilizarea datelor în creațiile IA.
Reflectează asupra considerațiilor artistice, sociale, culturale și/sau etice și le comunică atunci când creează conținut cu instrumente IA.
Lecția
23
Feedback în designul sistemelor IA
Următoarea etapă a proiectului presupune evaluarea și oferirea și primirea de feedback. Fiecare echipă va evalua proiectul unei alte echipe, exersând gândirea critică.
Obiectivele principale de învățare:
Comunică scopul, procesul și utilizarea datelor în creațiile IA.
Oferă și primește feedback constructiv. Reflectează asupra feedbackului primit.
Lecția
24
Iterație în designul sistemelor IA
Această lecție îi ajută pe elevi să îmbunătățească proiectele originale, pregătindu-i pentru proiectul final de grup.
Obiectivele principale de învățare:
Reflectează asupra considerațiilor artistice, sociale, culturale și/sau etice și le comunică atunci când creează conținut cu instrumente IA.
Oferă și primește feedback constructiv. Reflectează asupra feedbackului primit.
Modulul 4
Lecțiile 17-24
Modulul 4 încheie cursul într-o serie de sesiuni în care elevii lucrează la proiectul lor de grup, construind o experiență de învățare despre IA pentru comunitatea lor.
Cuvinte cheie: brainstorming, lucru în echipă, planificare, design, feedback, prezentare.
Obiectivele principale de învățare:
Reflectează asupra oricăror implicații etice, orientate pe date și de mediu ale lecției lor de IA.
Valorifică competențele socio-emoționale de lucru în echipă pentru a crea o lecție care să îi ajute să-i învețe pe membrii comunității despre IA.