Modulul 1
Lecțiile 1-11
Primul modul introduce elevii în lumea inteligenței artificiale, explorând exemple de tehnologie, învățând despre algoritmi simpli și arbori de decizie și aprofundând principiile etice ale IA.
Cuvinte cheie: date, algoritm, rezultat inteligent, controlul uman, supraveghere umană, principii etice și părtinire, scenarii din viața reală, discuții, lucru în grup, prezentări, feedback constructiv.
Lecția
1
Orientare către dezvoltarea competențelor IA
În ceea ce privește IA, elevii încep prin a discuta mituri versus realități, descoperă aplicații ale IA, cum învață
aceasta și le e prezentată o scurtă istorie a IA.
Obiectivele principale de învățare:
Înțelege ce este IA și ce nu este IA.
Oferă exemple de IA în viața de zi cu zi.
Lecția
2
Interacțiunea om-IA
În a doua lecție, elevii fac brainstorming despre ce poate face IA și ce poate face mintea umană, recunoscând
punctele forte și punctele slabe în ambele cazuri.
Obiectivele principale de învățare:
Articulează ce este și ce nu este IA și oferă exemple de IA în viața de zi cu zi.
Reflectează asupra rolului oamenilor și al IA în diferite scenarii din viața reală.
Lecția
3
Controlul uman în interacțiunile IA
Elevii dezbat controlul și responsabilitatea umană (human agency) într-un studiu de caz bazat pe un eveniment
real, trecând la un joc de „Ce este și ce nu este IA”, articulându-și opiniile.
Obiectivele principale de învățare:
Articulează ce este IA și ce nu este IA.
Recunoaște IA ca fiind condusă de oameni și prezintă importanța controlului și a supravegherii umane.
Lecția
4
Arborii de decizie I
A patra lecție este o introducere în algoritmii utilizați de IA cu o aplicație pentru un algoritm simplu bazat pe
arbori de decizie.
Obiectivele principale de învățare:
Descrie un exemplu relevant din punct de vedere contextual de supraveghere umană a IA.
Descrie un algoritm IA comun și cum funcționează.
Lecția
5
Arborii de decizie II
Explorarea arborilor de decizie continuă în lecția 5 cu exerciții concrete de sortare și clasificare a diferitelor tipuri
de paste.
Obiectivele principale de învățare:
Descrie un algoritm IA comun, cum funcționează și cazuri generale de utilizare pentru acesta.
Descrie un exemplu relevant din punct de vedere contextual de supraveghere umană a IA.
Lecția
6
Evaluare modul 1
Elevii parcurg testul de cunoștințe aferent lecțiilor parcurse până acum.
Obiectivele principale de învățare:
Consolidarea cunoștințelor din modulul 1.
Lecția
7
Algoritmi de recomandare
Elevii analizează algoritmul de recomandare al unei platforme populare de streaming de muzică.
Obiectivele principale de învățare:
Descrie un algoritm IA comun, cum funcționează și cazuri generale de utilizare pentru acesta.
Descrie un exemplu relevant din punct de vedere contextual de supraveghere umană a IA.
Lecția
8
Principii etice ale IA
Elevii descoperă principiile etice de bază ale IA și explorează exemple în care ar putea apărea riscuri etice.
Obiectivele principale de învățare:
Definește principii etice în IA: corectitudine și nediscriminare, confidențialitate, securitate, transparență, explicabilitate.
Descrie provocările etice de bază care pot apărea în domeniul IA.
Lecția
9
Etica IA – Lucru în echipă
Elevii lucrează în grupuri la studii de caz ale situațiilor din viața reală în care au fost ridicate preocupări etice în
legătură cu utilizarea IA.
Obiectivele principale de învățare:
Definește principii etice în domeniul IA: corectitudine și nediscriminare, confidențialitate, securitate, transparență, explicabilitate.
Descrie provocările etice de bază care pot apărea în domeniul IA.
Lecția
10
Etica IA – o prezentare despre un principiu I
În grupuri, elevii pregătesc o prezentare creativă bazată pe un principiu etic al IA la alegere.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează beneficiile și riscurile implementării diferitelor tehnologii IA.
Înțelege protecția legală a confidențialității și a partajării datelor în propriul context național, precum și drepturile personale și legile locale în ceea ce privește IA.
Lecția
11
Etica IA – o prezentare despre un principiu II
În grupuri, elevii susțin prezentarea la care au lucrat în lecția anterioară și oferă feedback constructiv asupra
muncii colegilor lor.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează punctele forte și punctele slabe ale capacităților umane vs. IA.
Reflectează asupra responsabilității oamenilor de a direcționa inteligența artificială și asupra implicațiilor deciziei conștiente de a folosi instrumente bazate pe mașini.
Modulul 2
Lecțiile 12-20
În cel de-al doilea modul, elevii vor folosi instrumente IA generative pentru a crea imagini și text în timp ce lucrează în proiecte de grup. Ei vor evalua critic caracteristicile IA utilizate de platformele digitale populare și vor înțelege scopurile și intențiile acestora folosind Matricea etică a factorilor implicați (Ethical Stakeholder Matrix).
Cuvinte cheie: chatbot, IA generativă, generare de imagini, drepturi de autor și proprietate intelectuală, securitate și confidențialitate, conținut generat de IA, Matricea etică a factorilor implicați.
Lecția
12
Generarea de imagini cu IA
Elevii experimentează cu un instrument IA generativ pentru imagini într-o activitate bazată pe provocări și
explorează potențialul și limitările unor astfel de platforme.
Obiectivele principale de învățare:
Explorează și reflectează asupra modalităților în care tehnologiile IA pot fi aplicate în alte domenii (de exemplu, artă).
Utilizează instrumentele IA pentru a crea sau a perfecționa produse în diferite domenii/subiecte de învățare.
Lecția
13
Generarea de text cu IA I
De data aceasta, elevii interacționează cu un instrument IA generativ pentru text. Ei lucrează în grupuri la o
activitate bazată pe provocări și explorează direct potențialul și limitările unor astfel de platforme.
Obiectivele principale de învățare:
Ia măsuri pentru a-și asigura propria securitate și confidențialitate în mediile digitale.
Înțelege dreptul de proprietate asupra conținutului creat folosind IA și respectă drepturile de proprietate intelectuală.
Lecția
14
Generarea de text cu IA II
Elevii își continuă explorarea IA generativă cu chatboți și evaluează critic relevanța, acuratețea și prejudecățile
textului produs.
Obiectivele principale de învățare:
Explorează și reflectează asupra modurilor în care tehnologiile IA pot fi aplicate în alte domenii (artă, muzică, mișcare, scriere creativă, istorie etc.).
Recunoaște manipularea digitală a conținutului sau conținutul generat de IA.
Lecția
15
Algoritmii ca opinii
Această lecție este centrată pe analiza diferitelor tipuri de platforme și a algoritmilor acestora: de la rețele sociale
până la platforme de corespondență electronică (email).
Obiectivele principale de învățare:
Explorează diferite tipuri de algoritmi IA și ce fac aceștia.
Înțelege rolul opiniei umane în crearea algoritmilor.
Lecția
16
Matricea etică a factorilor implicați I
În această lecție, elevii învață despre Matricea etică a factorilor implicați (Ethical Stakeholder Matrix) și cum ar trebui utilizată în procesul de
optimizare a algoritmilor pentru a servi diferitelor scopuri.
Obiectivele principale de învățare:
Explorează diferitele interese ale factorilor implicați în inteligența artificială.
Înțelege cum să evalueze scopurile declarate și nedeclarate ale IA.
Lecția
17
Matricea etică a factorilor implicați II
Elevii lucrează în grupuri pentru a aplica Matricea etică a factorilor implicați (Ethical Stakeholder Matrix) în analiza unei platforme de social
media populare.
Obiectivele principale de învățare:
Lucrează în echipă pentru a-și aprofunda cunoștințele și pentru a crea produse mai bune.
Prezintă colegilor, oferind și primind feedback după modelul „prietenul critic”.
Lecția
18
Matricea etică a factorilor implicați III
În echipe, elevii prezintă matricile la care au lucrat și oferă feedback structurat celorlalte grupuri.
Obiectivele principale de învățare:
Lucrează în echipă pentru a-și aprofunda cunoștințele și pentru a crea produse mai bune.
Prezintă colegilor, oferind și primind feedback după modelul „prietenul critic”
Lecția
19
Analizarea IA a unei platforme de streaming video
Elevii lucrează în grupuri pentru a analiza critic diferitele caracteristici ale platformelor populare de streaming
video și modul în care IA este folosită pentru a crea o experiență personalizată pentru utilizatori.
Obiectivele principale de învățare:
Aplică principii etice IA pentru a analiza critic tehnologiile IA și rezultatele acestora.
Reflectează asupra responsabilității oamenilor de a direcționa inteligența artificială și la implicațiile deciziei conștiente de a utiliza instrumente bazate pe mașini.
Lecția
20
Evaluare modul 2
Elevii parcurg testul de cunoștințe aferent lecțiilor parcurse până acum.
Obiectivele principale de învățare:
Consolidarea cunoștințelor din modulul 2.
Modulul 3
Lecțiile 21-30
În cadrul celui de-al treilea modul, elevii își vor continua învățarea aplicând etica în analiza unei platforme populare de cumpărături, explorând fenomenul Deep Fakes, revizuind și elaborând politici publice pentru IA, dar și un robot pentru îngrijirea copiilor.
Cuvinte-cheie: Deep Fakes, proiectarea sistemelor IA, cetățenia IA, politici publice, implicații asupra mediului, proiectarea unui robot pentru îngrijirea copiilor, etica în design.
Lecția
21
Etica IA și Deep Fake
Elevii își perfecționează abilitățile de analiză explorând fenomenul Deep Fake, învățând cum să le identifice și
discutând despre riscurile asociate cu utilizarea Deep Fakes.
Obiectivele principale de învățare:
Explică modul în care deciziile creatorilor de IA influențează rezultatele sistemului.
Evaluează scopul și intenția unui produs IA, inclusiv dincolo de ceea ce este declarat în mod explicit.
Lecția
22
Etica în design
Elevii evaluează critic caracteristicile unei platforme de cumpărături populare, analizându-le obiectivele și
funcțiile.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează scopul și intenția unui produs IA, inclusiv dincolo de ceea ce este declarat în mod explicit.
Reflectează asupra parametrilor pentru datele adecvate de utilizat în instruirea și validarea modelelor IA.
Lecția
23
Cetățenia IA
Această lecție se concentrează pe cetățenia activă și îi încurajează pe elevi să își descopere potențialul de a
influența politicile publice.
Obiectivele principale de învățare:
Evaluează critic impactul tehnologiilor IA asupra locurilor de muncă, normelor sociale și culturale.
Participă informat în procesele de luare a deciziilor legate de politica IA.
Lecția
24
Analiza unei Politici IA
Pornind de la o politică fictivă a unei țări, elevii analizează critic obiectivele, principiile și valorile documentului,
pregătind pașii următori în lecția viitoare.
Obiectivele principale de învățare:
Analizează impactul dezvoltării și implementării tehnologiilor IA asupra mediului, ca parte a procesului decizional în IA.
Evaluează critic impactul tehnologiilor IA asupra locurilor de muncă, normelor sociale și culturale.
Lecția
25
Revizuirea unei Politici IA
Elevii lucrează în grupuri pentru a revizui politica fictivă din lecția anterioară, luând în considerare aspecte
importante care contribuie la o societate mai bună, cum ar fi implicațiile asupra mediului.
Obiectivele principale de învățare:
Analizează impactul dezvoltării și implementării tehnologiilor AI asupra mediului, ca parte a procesului decizional în IA.
Participă informat în procesele de luare a deciziilor legate de politica IA.
Lecția
26
IA și impactul asupra mediului
Elevii învață despre cum IA impactează mediul înconjurător și își calculează propria amprentă de carbon.
Obiectivele principale de învățare:
Ia în considerare amprenta ecologică a dezvoltării și implementării tehnologiilor de IA, ca parte a procesului decizional în domeniul IA.
Se implică în mod competent în procesele decizionale legate de politica în domeniul IA.
Lecția
27
Evaluare modul 3
Elevii parcurg testul de cunoștințe aferent lecțiilor parcurse până acum.
Obiectivele principale de învățare:
Consolidarea cunoștințelor din modulul 3.
Lecția
28
Designul unui sistem IA – Crearea unui robot pentru îngrijirea copiilor
În următoarele lecții, elevii își vor aplica cunoștințele despre IA pentru a proiecta un robot, luând în considerare:
scopul, factorii implicați, caracteristicile de design și provocările etice.
Obiectivele principale de învățare:
Comunică scopul, procesul și utilizarea datelor în creațiile IA.
Reflectează asupra considerațiilor artistice, sociale, culturale și/sau etice și le comunică atunci când creează conținut cu instrumente IA.
Lecția
29
Designul unui sistem IA – feedback
Următoarea etapă a proiectului presupune evaluarea și oferirea și primirea de feedback. Fiecare echipă va evalua
proiectul unei alte echipe, exersând gândirea critică.
Obiectivele principale de învățare:
Comunică scopul, procesul și utilizarea datelor în creațiile IA.
Oferă și primește feedback constructiv. Reflectează asupra feedbackului primit.
Lecția
30
Designul unui sistem IA – iterație și feedback
Această lecție îi ajută pe elevi să îmbunătățească proiectele originale, pregătindu-i pentru proiectul final de grup.
Obiectivele principale de învățare:
Reflectează asupra considerațiilor artistice, sociale, culturale și/sau etice și le comunică atunci când creează conținut cu instrumente IA.
Oferă și primește feedback constructiv. Reflectează asupra feedbackului primit.
Modulul 4
Lecțiile 31-36
Modulul 4 încheie cursul cu o evaluare finală urmată de -o serie de lecții în care elevii lucrează la proiectul lor de grup, construind o experiență de învățare despre IA pentru comunitatea lor.
Cuvinte cheie: brainstorming, lucru în echipă, planificare, design, feedback, prezentare.
Obiectivele principale de învățare:
Reflectează asupra oricăror implicații etice, orientate pe date și de mediu ale lecției lor de IA.
Valorifică competențele socio-emoționale de lucru în echipă pentru a crea o lecție care să îi ajute să-i
învețe pe membrii comunității despre IA.